数据分析必备技能数据化可视化日报制作C

很多人都会说电商运营概念很大，不知道如何去做分析“数据“，优化”品类“，筛选”渠道“，觉得做电商运营挺难的！

然而，对于电商运营人员而言，数据分析是电子商务交易中不可缺少的一项重要工作以及必备技能，电子商务的业务模块要想顺利发展，就必须要有科学、有效的数据分析作为引导和支撑。比如根据店铺后台数据分析我们店铺处于什么阶段，有哪些优势和劣势，哪些方面需要提升。如果流量不够我们寻找流量，转化不高寻求提升转化的方法，最重要是知道问题所在，以结果为导向，“数据”告诉我们最真实的一面，“数据”才能指引店铺快速提升。

那么，如何将这些“数据”整合和呈现出来呢？

此时，建立电商店铺运营日报就尤为重要！大家都知道周黑鸭和宝尊运营的团队对于品牌店铺运营的能力非常强，但是有多少人思考过团队成功之道呢？是什么让这个庞大的团队高效运作？可以这么说，他们团队的日报和周报就很独特。他们的日报是一份带数据化表格的可视化日志！

1.为什么要制作数据化表格的可视化日报

如果你是老板，你一定希望知道你的店铺经营状况，知道你的员工每天都在忙什么，是不是瞎忙？如果你是运营，你一定需要知道究竟每天流量，转化率，销售额等数据指标。

相信很多运营和CRM都很热衷于思维导图，老板也喜欢看图表以及计划细分。但是大部分思维导图和表格计划最后都完蛋了，本质原因是有计划缺没结果反馈。而据化表格的可视化日报是一个很好的结果反馈方式，有助于整理每天工作结果展示，从而提高效率，以便达成目标。数据化表格的可视化日报本质沟通，及时反馈成果和问题，并能快速提出解决方案，实现联动部门配合。其次，让直接上级了解过程，争取更多资源或指导。再次，避免沟通断档，导致业务进度缓慢。

总之，据化表格的可视化日报能减低沟通成本和错误的发生。前期准备沟通得当，能在业务中避免犯错，避免让其他小伙伴加班救火。

2.95%电商企业日报很糟糕

电商这几年发展十分迅速，导致大家都忽视了团队协作。特别是年刷单横行，大家也没意识这方面的重要性。

但是年电商正式跨入拼内功时代，要有流量首先要做好店铺经营。经营状况和数据从何得到，当然是周日报了。作为怎么写好自己业务的日报和周报。比如客服写日报，就是每天买家咨询；设计部天天作图，写做一张图用了几种颜色，和设计思路吗。

这些问题纠结在一起，员工不满意，主管不满意，花时间写了没有达到既定效果。主管经常收到日报和周报就有这样的情况：今天一切正常和平时一样的流水账、数据没什么大的变化等等。其实，日报在电商运营中占据重要一环。如果运营经常在救火，那么说明沟通断档，并且沟通成本很大。养成写日报的习惯，让事情井井有条，事半功倍。

3.常见的日常运营指标有哪些

鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。

常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。

第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。

过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：

(1)两个品牌的客户重合比例是多少?

(2)在(1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?

(3)在(1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?

(4)在(1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?

这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。

4.如何制作一份可视化的电商运营日报

周黑鸭电商月销售约万。周黑鸭锁鲜电商团队通过可视化日志等方法改进，将保质期为3—5天的新鲜产品，从月销售额W，提升到W。他们把能量化的量化，不能量化的细化，结合数据报表来写高质量日报，流量和老客维护有了质的飞跃。可见高质量可视化的电商运营日报有多么重要以及高效！