思路清奇南京鼓楼医院医疗AI成果登柳叶

2024/6/1 来源：不详

过去几年，AI在医学影像方面取得了诸多成果。在影像学科的临床工作流程中，肺部病变的良、恶性鉴别诊断，已经成为AI创业公司争先恐后涌入的赛道。但是，多数创业公司基本上是停留在后端的疾病诊断层面，在此之前的图像采集、图像呈现阶段，其实都有文章可做。

雷锋网了解到，近日，医院医学影像科张冰团队，在柳叶刀子刊EBiomedicine发表了一则AI医疗的新成果，直面影像科医生工作流程前端的痛点问题。

该团队选择了一个全新的切入点——从临床影像工作全流程角度出发，提出了一种基于深度学习的智能成像排版系统（IILS），系统包括AI肺结节检测和分类和自适应排版工具，用于结节识别的成像报告标准化和工作流程优化。

成人的典型胸部CT扫描有大约三百张图像。然而，最终排版仅约为四十幅图像。因此，大约87.7％的图像被忽略了。特别是当肺结节的直径小于1cm时，相应报告不能与排版结果％匹配。

据雷锋网了解，团队提出的胸部CT排版工具，使用来自名患者的CT成像数据，可以适应全自动或者半自动的影像学图像的排版问题。以往人工诊断到排版需要花费约2小时的时间，在这个工具的帮助下，时间可以降低到约秒。

以下为论文详细内容，由雷锋网AI掘金志学术组编译。