医学数据科研数据自定义导出

编辑导语：数据统计分析是各行业的常见业务，此时如果能提升数据分析的效率，将可以为业务人员降低操作成本，比如在数据导出时，我们是否能实现自定义导出，快速整理目标字段？本篇文章里，作者结合医疗场景，对数据自定义导出一事做了解读，一起来看一下。

一、背景

医学科研是医学进步的动力。通过科学的方法对医学数据进行整理分析，进而得出医学中的诊疗规律，并应用于相同病症的患者，进而提高患者的治愈率。

患者医院的信息系统中。医院信息系统并未提供医学科研相关的分析工具，所以需要使用专业的分析软件对数据进行统计分析。

首先，通过搜索功能找到符合要求的患者记录。然后，设法将科研相关的字段导出。

如果人工将数据导出，那么操作过程将会变成如下过程：从患者列表逐个进入患者详情，从患者详情中找到目标数据。

如果科研的数据涉及到多种业务，那么在同一条患者记录内部，就需要跨多张表单查找目标数据。并手动复制粘贴到系统外的Excel表格中。

整个数据导出过程中涉及多次打开系统、关闭系统，打开表单、关闭表单，在表单内查找目标字段，耗费了大量的时间成本，还存在数据粘贴在错误位置的可能。

如何能够快速将目标字段整理出来？就是我们今天讨论的主题——数据自定义导出。

二、数据自定义导出

数据自定义导出，指的是从变量池中根据需求选中符合要求的目标变量，以某种格式的文件一次性从系统中全部导出。

例如，系统提供个变量可用于数据导出。在做胃部分切除术相关的研究时，从中选择了30个字段导出为CSV文件。

其中，“个变量”就是“变量池”，指的是系统中允许被导出的所有字段。

“30个字段”就是“目标变量”，指的是本次需要导出的变量。“CSV文件”就是“某种格式的文件”，指的是以数据导出后的使用目的为导向，生成相应格式的文件。“从个变量里根据需求选择了30个变量”，即“自定义”，指的是用户可以根据需要从变量池中选择任何变量，并且变量数量不受限制。首先，将不同业务内、不同表单内的导出频率高的字段组合在一起形成变量池。省去查找目标字段时的，表单切换和表单阅读的时间。

然后，将在数据导出时，对数据格式进行处理，使其满足目标软件的要求，然后将导出后的数据直接导入到目标软件中。缩短了数据格式进一步加工的时间。

通过这两步，大大提高数据导出的效率。

1.变量池

医疗业务复杂，一个人无法处理所有的业务，所以需要将业务拆分成不同的部分，由不同的专业人员负责不同的业务范围，只有这样才能让系统正常运行。

例如，张技师和王技师分别负责实验室检验部分和影像检查部分的业务。如果张技师去负责影像检查部分的业务，由于对影像业务的完全不熟悉，该段时间内的影像检查部分的业务将停滞。与之相关的业务都将收到影响。

医院信息系统中与患者诊疗相关的系统包括门急诊电子病历系统、住院电子病历系统、实验室检验系统、影像学检查系统、手术麻醉系统等系统。

住院电子病历系统中包括住院医生工作站、住院护士工作站、病案管理工作站等，存储了患者的长临医嘱、用药信息、日常病程记录、既往病史、家族史等信息。

不同的模块、不同的表单存放不同的患者信息。查找需要导出的字段时，需要翻阅不同的系统，在系统内部切换不同的表单，在表单中找到需要导出的字段。整个过程耗费大量时间，严重影响字段查找效率。

例如，导出患者胃部分切除术手术及手术前后的相关信息，则需要前往手麻系统、电子病历系统、检查系统、检验系统等。在某个子系统中，仍然需要找到患者，并且进入患者详情找到对应表单内容。整个过程耗费大量时间。

有没有一种可能将可能用于导出的字段放在一起，不需要切换系统、表单逐个查找。

变量池就是将不同业务系统、不同表单中可能会用于导出的字段名称放在一起。

变量池具备字段数量多、字段多值性的特点。

1）字段数量多

字段数量多，指的是可以用于导出的字段数量比较大。

出现这种情况的原因是，不同科室在做数据分析时