你精美的分析报告领导和投资者不认可,那是

大多数组织认识到，要成功地以数据为驱动力，就需要熟练的开发人员和分析师。很少有人掌握如何使用数据来讲述一个有意义的故事，从而在听觉上引起听众的共鸣。营销人员应对这个故事负责；因此，他们通常是数据与需要从中学习数据或根据数据分析做出决策的人们之间的桥梁。作为营销人员，我们可以为受众量身定制故事，并有效地使用数据可视化来补充我们的叙述。我们知道数据是强大的。但是有了一个好故事，才是刻骨铭心的。吉拉德·吉帕德（rudyardKipling）曾经写道：“如果以故事的形式讲授历史，就永远不会忘记它。”数据同样如此。公司必须了解，只有以正确的方式呈现数据，才会记住数据。通常，幻灯片，电子表格或图形不是正确的方法。一个故事才是正确的方法。高管和管理人员被充满分析功能的仪表盘轰炸。他们不知道数据背后的故事，因此他们在数据驱动的决策中苦苦挣扎。在本文中，我将解释营销人员如何通过讲故事使数据更有意义。

01一个有意义的故事的力量

斯坦福大学市场营销学教授詹妮弗·艾克（JenniferL.Aaker）在她的“说服力和故事的力量”视频中，解释了故事具有重大的纪念意义，影响力和个人化意义。通过使用有趣的视觉效果和实例，她详细介绍了人们通过统计数据或通过故事传递消息时的响应方式。尽管她说参与度与消息传递有很大不同，但她并没有建议一个。相反，阿克（Aaker）认为讲故事的未来将两者结合在一起，他说：“当数据和故事一起使用时，它们会在知识和情感层面上引起观众共鸣。”西蒙·罗杰斯（SimonRogers）在他的《事实是神圣的》一书中讨论了数据新闻学的基础，以及《卫报》如何利用数据讲故事。他确定了从构建和管理《卫报》的数据博客（该领域的先驱网站）中学到的十个教训。我发现其中三节课特别有见地：数据新闻（和广义上的分析）是一种策划形式。数据太多，数据类型太多，只有经验丰富的分析师才能将小麦与谷壳分开。找到正确的信息和正确的显示方式就像策划艺术品收藏一样。分析不必冗长而复杂。数据收集和分析过程通常很严格且耗时。就是说，在某些情况下它应该很快，例如，它是对需要澄清的及时事件的响应。数据分析与图形和可视化无关。这是讲一个故事。以侦探检查犯罪现场的方式查看数据。尝试了解发生了什么情况以及需要收集哪些证据。一旦解开谜团，可视化（可以是图表，地图或单个数字）自然会出现。重点是故事。故事，尤其是有意义的故事，是传达数据的有效方法。现在，让我们看看如何为观众定制它们。

02识别观众

大多数迷人的讲故事的人都了解理解观众的重要性。他们可能向儿童和成人讲述相同的故事，但语调和传递方式会有所不同。以同样的方式，应该基于收听者来调整基于数据的故事。例如，当与高管讲话时，统计数据可能是对话的关键，但是商业智能经理可能会发现与故事同样重要的方法和技术。用数据讲故事京东好评率99%无理由退换京东配送官方店￥51.3购买在《哈佛商业评论》的一篇题为“如何用数据讲故事”的文章中，戴尔执行策略师吉姆·斯蒂凯瑟里特将听众分为五个主要受众：新手，通才，管理层，专家和执行人员。新手是对于一个主题没有先验信息，但不想过分简化。通才知道一个主题，但需要概述和故事的主要主题。管理层寻求对故事的复杂性和相互关系以及对细节的访问的深入，可行的理解。专家希望更多的探索和发现，而更少的故事讲述。行政人员需要知道加权概率的重要性和结论。辨别听众的理解水平和目标将有助于讲故事的人创造叙事。但是我们应该如何讲这个故事呢？这个问题的答案至关重要，因为它将定义是否会听到该故事。

03使用数据可视化来补充叙述

现在，分析工具无处不在，并且附带了一些可视化效果的清单，例如条形图和饼图，表格和折线图，可以将其合并到报表和文章中。但是，使用这些工具的重点是数据探索，而不是辅助叙述。虽然有一些可视化示例可以帮助讲述故事，但它们很少见，在会议中很少使用。为什么？因为查找故事比处理数字困难得多。斯坦福大学的研究人员在他们的“叙事可视化：用数据讲故事”论文中，讨论了作者与读者驱动的故事叙述。作者驱动的叙述不允许读者与图表进行交互。数据和可视化由作者选择，并作为成品呈现给读者，类似于印刷的杂志文章。相反，读者驱动的叙述为读者提供了处理数据的方式。随着数据新闻学的到来，我们现在看到将这两种方法一起使用。斯坦福大学的研究人员说：“这两种视觉叙事类型，以及互动和信息传递，必须使作者意图的叙事与读者的故事发现相平衡。”一个读者驱动的很好的例子是“在线购买客户之旅”工具的介绍。简短的几段内容说明了该工具的创建原因以及其工作方式，交互式图表允许营销人员按行业和国家/地区细分信息。其他交互式数据可视化提供了更多上下文。讲故事的另一种极为有效和直观的方法是使用地图。在有关可视化的教程中，我展示了如何将大型数据集转换并整合到故事中。这是一个实例，说明了如何将图表提高到新的水平，从而为故事增加价值。在这种情况下，我使用GoogleFusionTables和一些公开可用的数据来通过彩色交互式地图说明分析数据。可视化为有兴趣深入数据的人们提供了更多内容。良好的数据可视化可以完成一些工作。它独立存在；如果脱离上下文，读者将仍然能够理解图表在说什么，因为可视化技术可以讲述故事。它也应该很容易理解。并且，尽管太多的交互可能会分散注意力，但可视化应合并一些分层数据，以便好奇的人可以进行探索。营销人员负责消息传递；因此，它们通常是数据与需要从中学习数据或根据数据分析做出决策的人们之间的桥梁。通过重新思考我们使用数据的方式并理解受众，我们可以创建有意义的故事，从而在情感和逻辑层面上影响并吸引受众。#建议实行弹性周休假制度#