数据之美可视化会给你意想不到的答案读
2025/3/24 来源：不详全文共字，预计学习时长9分钟
图源：unsplash作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。
而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我们的工作是让这些人理解数据，并引导他们从这些数据中作出有用的推论。
罗伯特·科萨拉说：“数据可视化是挖掘和利用数据的关键。即便是最简单的可视化，也能够消除数据提供者对自己的数据被低估、误解或歪曲的忧虑。数据可视化能够改变人们对数据的理解方式，提高大众对数据的兴趣，并推动更多更好的数据开发。”
我们用数据描述历史和未来，但如果没有可视化，在外行眼里就和预言家或古老先知无甚区别。本文将带你了解数据可视化的重要性，分享一些专业的可视化技巧，以及一些创建精美可视化的工具、库和软件。
数据可视化的定义及其重要性
数据可视化是将数据视觉化或图像化的过程。这个过程很重要，它可以通过图像表达不同数据之间的关联。人脑善于理解信息图表，而电子表格、CSV文件或数据库中上百行的原始数据则往往令人焦头烂额。
数据可视化可以让趋势和模式显而易见，这在数据科学的探索性数据分析阶段尤为重要。数据可视化不仅对数据科学家、分析师和人工智能/机器学习（AI/ML）工程师很重要，在技术领域内外所有和数据打交道的人都应该学习这一技能。
数据可视化的应用
图源：unsplash正如约翰·图基所说：图像最大的价值在于迫使我们
